BitScope Blade – โซลูชันระดับอุตสาหกรรมสำหรับ Raspberry Pi

Raspberry Pi และ BitScope ทำงานร่วมกันเพื่อสร้างแพลตฟอร์มการประมวลผลเชิงกายภาพที่น่าเชื่อถือและแข็งแกร่งระดับอุตสาหกรรมสำหรับการทดสอบ การวัด และการรวบรวมข้อมูล

BitScope Blade มอบโซลูชันการจ่ายพลังงานและการติดตั้ง Raspberry Pi ในคุณภาพระดับอุตสาหกรรมที่น่าเชื่อถือ ซึ่งประกอบด้วยระบบการทดสอบและการวัดแบบหลายช่องสัญญาณที่มีความยืดหยุ่นโดยใช้ BitScope Micro และ Uno ไปจนถึงโซลูชันการประมวลผลคลัสเตอร์สำหรับการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนโดยสร้างจาก Duo หรือ Quattro ซึ่งติดตั้งใน Blade Rack

BitScope Blade ยังเหมาะสำหรับเซิร์ฟเวอร์และเวิร์กสเตชันแบบสแตนด์อโลน การประมวลผลคลัสเตอร์ และโครงสร้างพื้นฐานการโฮสต์คลาวด์ การสำรวจระยะไกล การประมวลผลเชิงกายภาพทั่วไปและในภาคการศึกษา

ผลิตภัณฑ์เด่น

BitScope Blade UNO

โซลูชันพลังงานและการติดตั้งที่มีความยืดหยุ่นสำหรับคอมพิวเตอร์ Raspberry Pi 1 เครื่อง ต่อ Raspberry Pi HAT หรือเพิ่ม Blade CAP เพื่อขยายฟังก์ชันการทำงาน แพลตฟอร์มการประมวลผลที่สมบูรณ์แบบสำหรับนักประดิษฐ์ นักเรียน และวิศวกรที่ใช้ Raspberry Pi

BitScope Blade DUO

โซลูชันพลังงานและการติดตั้งที่ใช้กับเดสก์ท็อป, ตู้ Rack หรือติดตั้งบนผนังสำหรับคอมพิวเตอร์ Raspberry Pi 2 เครื่อง เพิ่ม Blade CAP เพื่อขยายฟังก์ชันการทำงาน เหมาะสำหรับการสร้างเดสก์ท็อปแบบสแตนด์อโลนและระบบเซิร์ฟเวอร์ที่เชื่อถือได้ด้วย Raspberry Pi

BitScope Blade QUATTRO

โซลูชันพลังงานและการติดตั้งที่ใช้กับเดสก์ท็อป, ตู้ Rack หรือติดตั้งบนผนังสำหรับคอมพิวเตอร์ Raspberry Pi สูงสุด 4 เครื่อง สร้างคลัสเตอร์การประมวลผล คลาวด์ส่วนตัว หรือสร้างฟาร์มด้วย Raspberry Pi ทดลองกับการใช้ตู้คอนเทนเนอร์ ขยายฟังก์ชันการทำงานด้วย Blade CAP

การใช้งาน

BitScope Blades เหมาะสำหรับ:

  • เกม มีเดีย และความบันเทิงต่างๆ
  • เวิร์กสเตชันและเซิร์ฟเวอร์เพื่อการศึกษา STEM
  • ระบบอัตโนมัติ เซิร์ฟเวอร์ และเราเตอร์ในสำนักงาน
  • หุ่นยนต์และแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้อง
  • ระบบอัตโนมัติและควบคุมภายในบ้าน
  • ระบบอัตโนมัติและการวิเคราะห์ในอุตสาหกรรม
  • ป้ายดิจิตอลและระบบจอแสดงผล
  • ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะสำหรับการขาย
  • การติดตั้งในพิพิธภัณฑ์ แกลเลอรี และห้องสมุด
  • คลาวด์ประมวลผลแบบส่วนตัว ไฮบริด และสาธารณะ
  • Internet of Things ในอุตสาหกรรม
  • การประมวลผลแบบ Edge และ Fog สำหรับ IoT